安装docker
环境查看
查看linux版本
[root@localhost ~]# uname -r
3.10.0-957.el7.x86_64[root@localhost ~]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"
安装
帮助文档 https://docs.docker.com/engine/install/centos/
#1、 卸载旧版本
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
#2、安装依赖
yum install -y yum-utils
#3、设置镜像的仓库
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo #默认从国外下载
#阿里云
yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#更新yum软件包索引
我们在更新yum源或者出现配置yum源之后，通常都会使用yum makecache 生成缓存
yum makecache fast
这个命令是将软件包信息提前在本地缓存一份，用来提高搜索安装软件的速度
yum clean all
yum 会把下载的软件包和header存储在cache中而不自动删除。如果觉得占用磁盘空间，可以使用yum clean指令清除缓存。
[root@localhost ~]# yum makecache fash
#4、安装DOCKER相关 doceker-ce(社区版 ee是企业版)、 docker-ce-cli(客户端)、containerd.io（容器）
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#5、启动docker
systemctl start docker # 官方提供的不行
[root@localhost ~]# service docker start
#6、使用docker version 判断是否安装成功
[root@localhost ~]# docker version 
#7、测试服务是否正常 hello-world
docker run hello-world
#8、查看一下,下载的这个hello-world镜像
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest bf756fb1ae65 13 months ago 13.3kB了解:卸载docker
# 1、卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#2、删除资源
rm -rf /var/lib/docker
# /var/lib/docker docker默认工作路径
底层原理
docker是怎么工作的
Docker的常用命令
帮助命令
docker version # 显示docker的版本信息
docker info # 显示docker的系统信息,包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help #帮助命令帮助文档的地址https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/
镜像命令
docker images 查看所有本地主机上的镜像
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest bf756fb1ae65 13 months ago 13.3kB
# 解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的id
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小
# 可选项
-a, --all # 列出所有镜像
-q, --quiet # 只显示镜像的id
docker search 搜索镜像
[root@localhost ~]# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 10493 [OK]
mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3913 [OK]
# 可选项 通过搜索来过滤
--filter=STARS=3000 搜索出来的镜像就是STARS大于3000的
[root@localhost ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 10493 [OK]
mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3913 [OK]
[root@localhost ~]# docker search mysql --filter=STARS=5000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 10493 [OK] docker pull 下载镜像
# 下载镜像docker pull 镜像名[:tag]
[root@localhost ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest # 如果不写tag,默认就是latest(最新的)
latest: Pulling from library/mysql
a076a628af6f: Pull complete # 分层下载,docker image的核心
f6c208f3f991: Pull complete
88a9455a9165: Pull complete
406c9b8427c6: Pull complete
7c88599c0b25: Pull complete
25b5c6debdaf: Pull complete
43a5816f1617: Pull complete
1a8c919e89bf: Pull complete
9f3cf4bd1a07: Pull complete
80539cea118d: Pull complete
201b3cad54ce: Pull complete
944ba37e1c06: Pull complete
Digest: sha256:feada149cb8ff54eade1336da7c1d080c4a1c7ed82b5e320efb5beebed85ae8c
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest # 真实地址
#等价于下面的命令
dokcer pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest
# 指定版本下载
注:Already exists(已经存在),因为已经下载过一次了,所以不需要重复下载
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
a076a628af6f: Already exists
f6c208f3f991: Already exists
88a9455a9165: Already exists
406c9b8427c6: Already exists
7c88599c0b25: Already exists
25b5c6debdaf: Already exists
43a5816f1617: Already exists
1831ac1245f4: Pull complete
37677b8c1f79: Pull complete
27e4ac3b0f6e: Pull complete
7227baa8c445: Pull complete
Digest: sha256:b3d1eff023f698cd433695c9506171f0d08a8f92a0c8063c1a4d9db9a55808df
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7注:下载提示错误
参考链接：https://www.cnblogs.com/python-wen/p/11224555.html
[root@localhost ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest
Error response from daemon: Head https://registry-1.docker.io/v2/library/mysql/manifests/latest: Get https://auth.docker.io/token?scope=repository%3Alibrary%2Fmysql%3Apull&service=registry.docker.io: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)解决:
1、先安装dig命令
yum -y install bind-utils
2、
通过dig @114.114.114.114 registry-1.docker.io找到可用IP地址
3、修改/etc/hosts强制docker.io相关的域名解析到其它可用IP
下载慢解决方法
解决docker pull 速度慢问题
将docker镜像源修改为国内的：
在 /etc/docker/daemon.json 文件中添加以下参数（没有该文件则新建）：
复制代码
{
"registry-mirrors": ["https://9cpn8tt6.mirror.aliyuncs.com"]
}服务重启：
复制代码
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
docker rmi 删除镜像
[root@localhost ~]# docker rmi -f 镜像id #删除指定的镜像
[root@localhost ~]# docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id #删除多个镜像
[root@localhost ~]# docker rmi -f $(docker images -aq) #删除所有镜像容器命令
说明:我们有了镜像才可以创建容器,linux,下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos新建容器并启动
docker run [可选参数] image
#参数说明
--name="Name" 容器名字 tomcat01 tomcat02, 用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交换方式运行,进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口:容器端口
-p 主机端口:容器端口 (常用)
-p 容器端口
容器端口
-p 随机指定端口
# 测试,启动并进入容器
[root@localhost ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@5a299f0ae8ee /]# ls # 查看容器内的centos ,基础版本,很多命令都是不完善的!
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
# 从容器退回到主机
[root@5a299f0ae8ee /]# exit
exit
[root@localhost ~]# ls
anaconda-ks.cfg列出所有运行的容器
# docker ps 命令
# 列出当前正在运行的容器
-a # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-n=? # 显示最近创建的容器
-q # 只显示容器的编号
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
5a299f0ae8ee centos "/bin/bash" 4 minutes ago Exited (0) 2 minutes ago zealous_cartwright
4285bdd25b6b hello-world "/hello" 14 minutes ago Exited (0) 14 minutes ago crazy_mcnulty
825aac7901db hello-world "/hello" 5 hours ago Exited (0) 5 hours ago brave_fermi
906dbcc3f843 hello-world "/hello" 5 days ago Exited (0) 5 days ago dazzling_boyd
18f3ac32a421 hello-world "/hello" 5 days ago Exited (0) 5 days ago gallant_nash
c95b47d0f7cf hello-world "/hello" 5 days ago Exited (0) 5 days ago priceless_noyce
退出容器
exit # 直接停止容器并退出
Ctrl + P +Q # 容器不停止退出 删除容器
docker rm 容器id # 删除指定的容器,不能删除正在运行的容器 如要强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm #删除所有的容器启动和停止容器的操作
docker start 容器id #启动容器
dokcer restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docekr kill 容器id # 强制停止当前容器#补充知识
docker run -d 镜像名 启动容器后如果没提供服务会直接停止运行
下面这种方式启动容器后,如果使用exit退出则会停止容器并退出,除非使用ctrl+p+q 退出
[root@localhost ~]# docker run -it tomcat /bin/bash
root@4613e3c6c9fe:/usr/local/tomcat# exit
exit
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
进入正在运行的容器后,使用exit重新退出不会停止容器
[root@localhost ~]# docker exec -it b71c /bin/bash
root@b71c1a5648b0:/usr/local/tomcat# exit
exit
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b71c1a5648b0 tomcat "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute 8080/tcp affectionate_hellman
#通过attach进入容器后,如果执行exit退出,则会停止并退出容器
[root@localhost ~]# docker attach 0f59
[root@0f59aa874630 /]# exit
exit
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b71c1a5648b0 tomcat "/bin/bash" 7 minutes ago Up 7 minutes 8080/tcp affectionate_hellman
常用其它命令
# 命令 docker run -d 镜像名
[root@localhost ~]# docker run -d centos
b9f3a1a399e434d7fb7ca1716af8932e3c870739e4e935b612a88e3fa34a7444
#问题 docker ps 发现centos停止了
# 常见的坑,docker 容器使用后台运行,就必须要有一个前台进程,docker发现没有应用,就会自动停止
# nginx,容器启动后,发现自己没有提供服务,就会立刻停止,就是没有程序了查看日志
docker logs -f -t --tail 容器id 没有日志
#自己编写一段shell脚本
"while true;do echo ljq;sleep 1;done"
[root@localhost ~]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo ljq;sleep 1;done"
33c2d6fb031c9669e0a90b638d787933a587d006472b853a2f2d7ab26ca46e5c
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE
33c2d6fb031c centos
#显示日志
-tf #显示日志
--tail number # 指定显示的日志条数
[root@localhost ~]# docker logs -tf --tail 10 33c2d6fb031c
2021-02-14T02:23:48.913074199Z ljq
2021-02-14T02:23:49.923636463Z ljq
2021-02-14T02:23:50.931655033Z ljq
2021-02-14T02:23:51.942180444Z ljq
查看容器中进程信息
# 命令 docker top 容器id
[root@localhost ~]# docker top 33c2d6fb031c
UID PID PPID C STIME
root 12405 12385 0 10:19
root 15099 12405 0 11:02
查看镜像的元数据
# 命令
docker inspect 容器id
# 测试
[root@localhost ~]# docker inspect 33c2d6fb031c
[
{
"Id": "33c2d6fb031c9669e0a90b638d787933a587d006472b853a2f2d7ab26ca46e5c",
"Created": "2021-02-14T02:19:56.247080732Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo ljq;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 12405,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2021-02-14T02:19:56.518244722Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:300e315adb2f96afe5f0b2780b87f28ae95231fe3bdd1e16b9ba606307728f55",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/33c2d6fb031c9669e0a90b638d787933a587d006472b853a2f2d7ab26ca46e5c/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/33c2d6fb031c9669e0a90b638d787933a587d006472b853a2f2d7ab26ca46e5c/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/33c2d6fb031c9669e0a90b638d787933a587d006472b853a2f2d7ab26ca46e5c/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/33c2d6fb031c9669e0a90b638d787933a587d006472b853a2f2d7ab26ca46e5c/33c2d6fb031c9669e0a90b638d787933a587d006472b853a2f2d7ab26ca46e5c-json.log",
"Name": "/eloquent_margulis",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/390ce528693d0ee072d45ac9407c3a9a90f072e3431663d756e00bc8c2e8a189-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/fcf5b8c4e94a7bfaf1a5065ab46791e9139a792ceeda5261b0cf5b53f580d49b/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/390ce528693d0ee072d45ac9407c3a9a90f072e3431663d756e00bc8c2e8a189/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/390ce528693d0ee072d45ac9407c3a9a90f072e3431663d756e00bc8c2e8a189/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/390ce528693d0ee072d45ac9407c3a9a90f072e3431663d756e00bc8c2e8a189/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "33c2d6fb031c",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo ljq;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20201204",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "ee39251d766f7272b28b3fcd44414db4df31ebddd58ac5b34a211b437bca3ec1",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/ee39251d766f",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "60dc8815d6fd8a00b3b3d453ca6da58340a4137d5f7dedd7531f5d5974250abf",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "5e090b45c96a17da757db850365c1e0598c524225040d55eb0c538ec0b401d59",
"EndpointID": "60dc8815d6fd8a00b3b3d453ca6da58340a4137d5f7dedd7531f5d5974250abf",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
进入当前正在运行的容器
# 我们通常容器都是使用后台方式运行的,需要进入容器,修改一些配置
#命令
[root@localhost ~]# docker exec -it 容器id /bin/bash或sh
#测试
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
33c2d6fb031c centos "/bin/sh -c 'while t…" 52 minutes ago Up 52 minutes eloquent_margulis
[root@localhost ~]# docker exec -it 33c2d6fb031c /bin/bash
[root@33c2d6fb031c /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@33c2d6fb031c /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 02:19 ? 00:00:01 /bin/sh -c while true;do echo ljq;sleep 1;done
root 3348 0 0 03:15 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 3366 1 0 03:15 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
root 3367 3348 0 03:15 pts/0 00:00:00 ps -ef
#方式二
docker attach 容器id
#测试
[root@localhost ~]# docker attach 33c2d6fb031c
正在执行当前代码
#docker exec #进入容器后开启一个新的终端,可以在里面操作(操作)
#docker attach #进入容器正在进行的终端,不会启动新的进程
从容器内拷贝文件到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 目的主机路径
# 查看当前目录下的文件
[root@localhost ~]# ls
anaconda-ks.cfg
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
6bcc5eef3180 centos "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute eloquent_haibt
#进入docker 容器内部
[root@6bcc5eef3180 /]# cd /home
[root@6bcc5eef3180 home]# ls
#在容器内新建一个文件
[root@6bcc5eef3180 home]# touch ljq.java
[root@6bcc5eef3180 home]# exit
exit
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
6bcc5eef3180 centos "/bin/bash" 9 minutes ago Exited (0) 6 minutes ago eloquent_haibt
# 将这文件拷贝出来到主机上
[root@localhost /]# docker cp 6bcc5eef3180:/home/ljq.java ~
[root@localhost ~]# ls
anaconda-ks.cfg ljq.java ljq.py
#拷贝是一个手动过程,未来我们使用 -v卷的技术,可以实现自动同步小结
attach Attach to a running container #当前shell下attachl连接指定运行镜像
build Build an image from a Dockerfile # 通过dockerfile 定制镜像
commit Create a new image from a container's changes # 提交当前容器为新的镜像
cp Copy files/folders between a container and the local filesystem # 从容器中拷贝指定文件或目录到宿主机中
create Create a new container # 创建一个新的容器,同run,但不启动容器
diff Inspect changes to files or directories on a container's filesystem # 查看docker 容器变化
events Get real time events from the server # 从docekr 服务获取容器实时事件
exec Run a command in a running container # 在已存在的容器上运行命令
export Export a container's filesystem as a tar archive # 导出容器的内容流作为一个tar 归档文件 [对应import]
history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史
images List images # 列出系统当前镜像
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export]
info Display system-wide information #显示系统相关信息
inspect Return low-level information on Docker objects # 查看容器详细信息
kill Kill one or more running containers # kill 指定docker容器
load Load an image from a tar archive or STDIN # 从一个tar包中加载一个镜像[对应 save]
login Log in to a Docker registry #注册或登陆一个docker源服务器
logout Log out from a Docker registry #从当前Docker registry 退出
logs Fetch the logs of a container # 输出当前容器日志信息
pause Pause all processes within one or more containers # 暂停暂停一个或多个容器中的所有进程
port List port mappings or a specific mapping for the container # 查看映射端口对应的容器内部源端口
ps List containers # 列出容器列表
pull Pull an image or a repository from a registry # 从docker 镜像源服务器拉取指定镜像库镜像
push Push an image or a repository to a registry # 推送指定镜像或者库镜像至docekr源服务器
rename Rename a container # 重命名容器
restart Restart one or more containers # 重新启动一个或多个容器
rm Remove one or more containers # 移除一个或多个容器
rmi Remove one or more images # 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可以删除,否则需要删除相关容器才可以继续或 -f 强制删除]
run Run a command in a new container # 创建一个新的容器并运行一个命令
save Save one or more images to a tar archive # 保存一个镜像为一个tar包[对应load](streamed to STDOUT by default)
search Search the Docker Hub for images # 在Docker Hub中搜索镜像
start Start one or more stopped containers # 启动一个或多个停止的容器
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics
stop Stop one or more running containers # 停止容器
tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE # 给源中容器打标签
top Display the running processes of a container # 查看容器中运行的进程信息
unpause Unpause all processes within one or more containers #取消暂停容器
update Update configuration of one or more containers
version Show the Docker version information # 查看docker版本号
wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes # 截取容器停止时的退出状态值docker的命令是十分多的,上面我们学习的都是最常用的容器和镜像的命令,之后我们还会学习很多命令
接下来就是一堆练习
作业练习
docker 安装Nginx
# 1、搜索镜像[root@localhost ~]# docker search nginx
# 2、下载镜像 pull
[root@localhost ~]# docker pull nginx
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/nginx
a076a628af6f: Pull complete
0732ab25fa22: Pull complete
d7f36f6fe38f: Pull complete
f72584a26f32: Pull complete
7125e4df9063: Pull complete
Digest: sha256:10b8cc432d56da8b61b070f4c7d2543a9ed17c2b23010b43af434fd40e2ca4aa
Status: Downloaded newer image for nginx:latest
docker.io/library/nginx:latest
#3、运行测试
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest f6d0b4767a6c 4 weeks ago 133MB
# -d后台运行
# --name 给容器命名
# -p 宿主机端口:容器内部端口
[root@localhost ~]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
8ef8db1e7504be8ffd6e146934903fa1372c90505aa499597caf8c2c855f5284
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
8ef8db1e7504 nginx "/docker-entrypoint.…" 5 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01
# linux命令 curl是一个命令行访问URL的工具，作用是发出网络请求
[root@localhost ~]# curl localhost:3344
#进入容器
[root@localhost ~]# docker exec -it 8ef8db1e7504 /bin/bash
root@8ef8db1e7504:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@8ef8db1e7504:/# cd /etc/nginx
root@8ef8db1e7504:/etc/nginx# ls
conf.d fastcgi_params koi-utf koi-win mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params win-utf
root@8ef8db1e7504:/etc/nginx# 端口暴露
思考问题:我们每次改动nginx配置文件,都需要进入容器内部,十分的麻烦,我要是可以在容器外部提供一个映射路径,达到在容器修改文件名,容器内部就可以自动修改? -v 数据卷
作业:docker 来安装一个tomcat
官方文档:# docker run -it --rm -p 8888:8080 tomcat:9.0
# 我们之前的启动都是后台,停止了容器之后,容器还是可以查到 docker run -it --rm ,一般用来测试,用完就删除(退出容器或命令执行完毕)
# 1、搜索镜像[root@localhost ~]# docker search tomcat
# 2、下载镜像 [root@localhost docker]# docker pull tomcat
# 3、创建并运行容器
# -d后台运行
# --name 给容器命名
# -p 宿主机端口:容器内部端口
[root@localhost docker]# docker run -d --name tomcat01 -p 443:8080
#进入容器
[root@localhost docker]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# 发现问题: 1、linux命令少了 2、没有webapps,阿里云镜像的原因,默认是最小的镜像,所有不必要的都删除掉
# 保证最小可运行的环境思考问题:我们以后要部署项目,如果每次都要进入容器是不是十分的麻烦?我要是可以在容器外部提供一个映射路径,webapps,我们在外部放置项目,就自动同步到内部就好了
作业:部署es(elasticsearch)+kibana
# es 暴露的端口很多
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录,挂载
# --net somenetwork 网络配置
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
#启动了 linux就卡住了
[root@localhost ~]# curl localhost:9200
{
"name" : "f61759a5a66c",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "0q1nSWPTRpG_lFI0y2y93Q",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
#es 是十分耗内存的
#docker stats 查看cpu的状态
#增加内存的限制,修改配置文件, -e 环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
#docker stats 查看cpu的状态
[root@localhost ~]# curl localhost:9200
{
"name" : "07e17d34f886",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "UztaAdieTvm9t3zDvPgAkQ",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
作业:使用Kibana 连接es? 思考网络如何才能连接过去
可视化
portainer(先用这个)
docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer- Rancher(CI/CD再用)
什么是portainer?
Docker图形化界面管理工具,提供一个后台面板供我们操作
docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer访问测试:外网8088 http://ip:8088
选择本地的
进入之后的界面
可视化面板我们平时不用,测试玩玩即可
Docker镜像讲解
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。
将所有的应用和环境，直接打包为docker镜像，就可以直接运行。
如何得到镜像:
从远程仓库下载
朋友拷贝给你
自己制作一个镜像DockerFile
Docker镜像加载原理
UnionFS（联合文件系统）
我们下载的时候看到的一层层就是这个
UnionFS(联合文件系统) :Union 文件系统(UnionFS)是一种分层、轻量级、高性能的文件系统，它支持文件系统的修改作为一次提交来层层叠加，同时可以将不同的目录挂载到同一个虚拟文件系统下（unite several directories into a single virtual filesystem），Union文件系统是docker镜像的基础，镜像通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像
docker image下载时看到的一层一层的就是使用的这个文件系统，查看每次下载的一层是叠加还是修改，当两个镜像中的某一层已经相同就不会下载第二次
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录
docker镜像加载原理
docker镜像实际上是由一层层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS
bootfS（boot file system）主要包含boot loader、kernel，bootlocker主要是引导加载kernel，linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs，这一层与我们典型的Linux和Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核，当boot加载完成之后整个内核都在内存中，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统会卸载bootfs。
rootfs(root file system)，在bootfs之上，包含的就是典型的Linux系统中的/dev、/proc、/bin、/etc等标准文件和目录，rootfs就是不同操作系统发行版，比如ubuntu，centos等等。
平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G,为什么Docker这里才200M
对于一个精简的OS，rootfs很小，只需要包含最基本的命令,工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就行，由此可见对于不同的linux发行版,bootfs是一致的，rootfs会有差别，因此不同的发行版本可以公用bootfs。
虚拟机是分钟级别，容器是秒级！
分层理解
分层的镜像
我们可以去下载一个镜像,注意观察下载的日志输出,可以看到是一层一层的在下载!
思考: 为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢?
最大的好处,我觉得莫过于是资源共享了!比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来,那么宿主机只需要在磁盘上保留一份Base镜像,同时内存中也只需要加载一份Base镜像,这样就可以为所有的容器服务了,而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令
[root@localhost ~]# docker image inspect redis:latest
[
{
"Id": "sha256:621ceef7494adfcbe0e523593639f6625795cc0dc91a750629367a8c7b3ccebb",
"RepoTags": [
"redis:latest"
],
"RepoDigests": [
"redis@sha256:0f97c1c9daf5b69b93390ccbe8d3e2971617ec4801fd0882c72bf7cad3a13494"
],
"Parent": "",
"Comment": "",
"Created": "2021-01-13T09:45:41.527587343Z",
"Container": "16535cfaf84a4049b6c02840219e8473787d5610e29409049df3a41bbf77a333",
"ContainerConfig": {
"Hostname": "16535cfaf84a",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"ExposedPorts": {
"6379/tcp": {}
},
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"GOSU_VERSION=1.12",
"REDIS_VERSION=6.0.10",
"REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.10.tar.gz",
"REDIS_DOWNLOAD_SHA=79bbb894f9dceb33ca699ee3ca4a4e1228be7fb5547aeb2f99d921e86c1285bd"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"#(nop) ",
"CMD [\"redis-server\"]"
],
"Image": "sha256:222c0cecc006d8c73a04a58b5fa15ebae171a6e82a8ee8650ae616f6f1798ef4",
"Volumes": {
"/data": {}
},
"WorkingDir": "/data",
"Entrypoint": [
"docker-entrypoint.sh"
],
"OnBuild": null,
"Labels": {}
},
"DockerVersion": "19.03.12",
"Author": "",
"Config": {
"Hostname": "",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"ExposedPorts": {
"6379/tcp": {}
},
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"GOSU_VERSION=1.12",
"REDIS_VERSION=6.0.10",
"REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.10.tar.gz",
"REDIS_DOWNLOAD_SHA=79bbb894f9dceb33ca699ee3ca4a4e1228be7fb5547aeb2f99d921e86c1285bd"
],
"Cmd": [
"redis-server"
],
"Image": "sha256:222c0cecc006d8c73a04a58b5fa15ebae171a6e82a8ee8650ae616f6f1798ef4",
"Volumes": {
"/data": {}
},
"WorkingDir": "/data",
"Entrypoint": [
"docker-entrypoint.sh"
],
"OnBuild": null,
"Labels": null
},
"Architecture": "amd64",
"Os": "linux",
"Size": 104285909,
"VirtualSize": 104285909,
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/75741c13c3158c425ad9b6e5b73c887ea11e732d0d93773ac56b494390c8d212/diff:/var/lib/docker/overlay2/4fcb06ab3833e0a9f8408fb146218ba546671ddd5dd0ea437f2afa4e208b1c6e/diff:/var/lib/docker/overlay2/d6265b9cdede62c981bc8f22bbd867fb55e3994e378e203598ba2053b9124ced/diff:/var/lib/docker/overlay2/4ab9ccdfd45fdba4276959740e3d740e6e0ad9bcc51167e2032be2be81ab330c/diff:/var/lib/docker/overlay2/95c3bacdb08034593d801626302b3189c8319722e43bd713e097dc6f7d7b2002/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/9684557db1d9b8f9c97e4890422f9df18a4471d4b0106b209be72facef9fea03/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/9684557db1d9b8f9c97e4890422f9df18a4471d4b0106b209be72facef9fea03/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/9684557db1d9b8f9c97e4890422f9df18a4471d4b0106b209be72facef9fea03/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"RootFS": {
"Type": "layers",
"Layers": [
"sha256:cb42413394c4059335228c137fe884ff3ab8946a014014309676c25e3ac86864",
"sha256:8e14cb7841faede6e42ab797f915c329c22f3b39026f8338c4c75de26e5d4e82",
"sha256:1450b8f0019c829e638ab5c1f3c2674d117517669e41dd2d0409a668e0807e96",
"sha256:f927192cc30cb53065dc266f78ff12dc06651d6eb84088e82be2d98ac47d42a0",
"sha256:a24a292d018421783c491bc72f6601908cb844b17427bac92f0a22f5fd809665",
"sha256:3480f9cdd491225670e9899786128ffe47054b0a5d54c48f6b10623d2f340632"
]
},
"Metadata": {
"LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
}
]理解：
所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层,当进行修改或增加新的内容时,就会在当前镜像层之上,创建新的镜像层。举一个简单的列子,例如基于Ubuntu Linux 16.04创建一个新的镜像,这就是新镜像的第一层,如果在该镜像中添加Python包,就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层,如果继续添加一个安全补丁,就好创建第三个镜像层。
该镜像当前已经包含3个镜像层,如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)。
在添加额外的镜像层的同时,镜像始终保持当前所有镜像的组合,理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子,每个镜像层包含3个文件,而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。
上图中的镜像层跟之前图中的略有区别,主要目的是便于展示文件。
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像,在外部看来整个镜像只有6个文件,这是英文最上层中的文件7是文件5的一个更新版本。
这种情况相爱，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。
Docker通过存储引擎(新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈,并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。
Linux上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2、Device Mapper、Btrfs 以及ZFS。顾名思义,每种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术,并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
Docker 在Windows上仅支持Windowsfilter一种存储引擎,该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1]
下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并,对外提供统一的视图。
特点
Docker 镜像都是只读的,当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部
这一层就是我们通常说的容器层,容器之下的都叫镜像层
如何提交一个自己的镜像
commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的版本
#命令
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]实战测试
#启动一个默认的tomcat
#发现这个默认的tomcat是没有webapps应用,镜像的原因,官方的镜像默认webapps下面是没有文件的!
#我自己拷贝进去了基本的文件
#4、将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像,我们以后就使用我们修改过的镜像即可,这就是我们自己的一个修改的镜像
学习方式说明:理解概念,但是一定要实践,最后实践和理论相结合一次搞定这个知识
如果你想要保存当前容器的状态,就可以通过commit来提交,获得一个镜像,就好比我们以前学习vm的时候的快照到了这里才算入门docker！
从docker hub远程下载来的镜像是只读的，对其进行的操作只是在原有的基础上增加一层，并不改变原来的镜像，改动再进行打包，可以发布成为一个新的镜像
docker commit
docker run -it -p 8080:8080 --name tomcat01 tomcat
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
mv webapps.dist webapps
||
cp webapps.dist webapps
docker commit -a="haoyun" -m="add webapps app" tomcat01 tomcathaoyun:1.0
#commit自己的image
Usage: docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]
Create a new image from a container's changes
Options:
-a, --author string Author (e.g., "John Hannibal Smith <hannibal@a-team.com>")
#提交镜像的作者
-c, --change list Apply Dockerfile instruction to the created image
#使用dockerfile指令来创建镜像
-m, --message string Commit message
#说明文字
-p, --pause
#在commit时将容器暂停
docker images
1234567891011121314151617181920212223242526272829
现在打包出的就是自定义的一个新的镜像
容器数据卷
什么是容器数据卷
docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像!
如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失!==需求:数据可以持久化==
MySQL,容器删了,删库跑路! ==需求：MySQL数据库可以存在本地==
容器之间可以有一个数据共享的技术! Docker 容器中产生的数据,同步到本地
这就是卷技术! 目前的挂载,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面
总结一句话:容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的
使用数据卷
方式一：直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录:容器目录
# 测试
[root@localhost ~]# docker run -it -v /home/test:/home centos /bin/bash
#启动起来时我们可以通过docker inspect 容器id 查看容器的详细信息
[root@localhost test]# docker inspect 8758671f0111
测试文件的同步,同步的过程,双向绑定
再来测试!
1、停止容器
2、宿主机上修改文件
3、启动容器后
4、容器内的数据依旧是同步的
好处，我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步
实战：安装MySQL
思考:MySQL的数据持久化的问题
#获取镜像
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
#运行容器,需要作数据挂载! # 安装启动mysql,需要配置密码,这是要注意的点!
#官方测试: docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
#启动我们的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
[root@localhost ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
#启动成功之后,我们在本地使用sqlyog来连接测试一下
#sqlyog 连接到服务器的3310----3310和容器内的3306映射,这个时候我们就可以连接上
#在本地测试创建一个数据库,查看一下我们映射的路径是否OK假设我们将容器删除
发现我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失,这就实现了容器数据持久化功能
具名挂载和匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器路径! -P(大写表示随机端口)
[root@localhost data]# docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有的volume 的情况
[root@localhost data]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 758bca533bc9d0f496d57175bedd3be06f91db5bf90d8f79037eaa0717fed6dd
# 这里发现,这种就是匿名挂载,我们在 -v只写了容器内的路径,没有写容器外的路径
#具名挂载
[root@localhost home]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming:/etc/nginx nginx
4a9029bd26e8124fed003f3002e931b658ae06d8bd0797e2558e05e90b1b2958
[root@localhost home]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local juming
# 通过 -v 卷名:容器内路径
#查看一下这个卷
所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/xxx /_data
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷,大多数情况在使用的具名挂载
# 如何驱动是具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载
-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 #具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 # 指定路径挂载# 通过-v 容器内路径:ro rw 改变读写权限
ro readonly #只读
rw readwrite #可读可写
# 一旦这个设置了容器权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了
docker run -d -P --name nginx01 -v jumin:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx01 -v jumin:/etc/nginx:rw nginx
#ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作,容器内部是无法操作的初始Dockerfile
Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件! 命令脚本! 体验一下!
通过这个脚本可以生成镜像,镜像是一层一层的,脚本就是一个一个的命令,每个命令都是一层
#创建一个dockerfile文件,名字可以随意 建议使用Dockerfile
#文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
#这里的每个命令,就是镜像的一层
[root@localhost docker-test-volume]# docker build -f dockerfile1 -t ljq/centos .
#启动下自己写的容器
这个卷和外部一定有一个同步的目录
查看一下卷挂载的路径
[root@localhost docker-test-volume]# docker inspect fed25
测试一下刚才的文件是否同步出去了
这种方式我们未来使用的十分多,因为我们通常会构建自己的镜像
假设构建镜像时没有挂载卷,要手动镜像挂载 -v卷名:容器内路径
数据卷容器
多个mysql同步数据
# 测试:可以删除docker01,查看一下docekr02和docker03是否还可以访问这个文件
# 测试依旧可以访问
多个mysql实现数据共享
[root@localhost ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
[root@localhost ~]# docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-form mysql01 mysql:5.7
#这个时候,可以实现两个容器数据同步结论:
容器之间配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到了本地,这个时候,本地的数据是不会删除的
DockerFile
DokcerFile介绍
dockerfile 是用来构建docker镜像的文件,命令参数脚本
构建步骤:
1、编写一个dockerfile文件
2、docker build 构建成为一个镜像
3、docker run运行镜像
4、docker push 发布镜像(DockerHub 、阿里云镜像仓库)
很多官方的镜像都是基础包,很多功能都没有,我们通常会自己搭建自己的镜像
官方既然可以制作镜像,那我们也可以
DokcerFile构建过程
基础知识：
1、每个保留关键字（指令）都必须是大写字母
2、执行从上倒下顺序执行
3、# 表示注释
4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！
dockerfile是面向开发的,我们以后要发布项目,做镜像,就需要编写dockerfile文件,这个文件十分简单
Docker镜像逐渐成为企业交付的标准,必须要掌握
步骤 : 开放、部署、运维，缺一不可
DockerFile : 构建文件,定义了一切的步骤,源代码
Dockerimages : 通过Dockerfile 构建生成的镜像,最终发布和运行的产品
Docker 容器 : 容器就是镜像运行起来提供服务器
DockerFile的指令
FROM # 基础镜像,一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的,姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤: tomcat镜像,这个tomcat压缩包,添加内容
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOSE # 暴露端口配置
CMD # 指定容器启动的时候要运行的命令 ,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行 ONBUILD 的指令,触发指令,
COPY # 类似ADD,将我们文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量
实战测试
Docker Hub中99%的镜像都是从这个基础镜像过来的FROM scratch,然后配置需要的软件和配置来进行构建的
创建一个自己的Centos
# 1、编写Dockerfile的文件
[root@localhost dockerfile]# cat mydockerfile-centos
FROM centos
MAINTAINER LJQ<ljq117@126.com>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y intall net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
#2、通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag]
Successfully built d37314586951
Successfully tagged mycentos:0.1
#3、测试运行对比:之前的原生的centos
我们增加之后的镜像
我们可以列出本地进行的变更历史
我们平时拿到一个镜像,可以研究一下它是怎么做的
CMD 和 ENTRYPOINT 区别
CMD # 指定容器启动的时候要运行的命令 ,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令测试cmd
# 编写 dockerfile文件
[root@localhost dockerfile]# vim dockerfile-cmd-test
FROM centos
CMD ["ls","-a"]
#构建镜像
[root@localhost dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .
#run运行,发现我们的ls -a 命令生效
[root@localhost dockerfile]# docker run 4662ea476bbd
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
#想追加一个命令 -l ls -al
[root@localhost ~]# docker run 4662ea476bbd -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:370: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.
#cmd的情况下, -l 替换了CMD ["ls","-a"] 命令,-l不是命令,所以报错测试ENTRYPOINT
[root@localhost dockerfile]# vim dockerfile-cmd-entory
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
[root@localhost dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-entory -t entory-test .
Sending build context to Docker daemon 4.096kB
Step 1/2 : FROM centos
---> 300e315adb2f
Step 2/2 : ENTRYPOINT ["ls","-a"]
---> Running in 50a95439e84a
Removing intermediate container 50a95439e84a
---> aaefc8af09db
Successfully built aaefc8af09db
Successfully tagged entory-test:latest
[root@localhost dockerfile]# docker run aaefc8af09db
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var
# 我们的追加命令,是直接拼接在我们的ENTRYPOINT 命令的后面
[root@localhost dockerfile]# docker run aaefc8af09db -l
total 0
drwxr-xr-x. 1 root root 6 Mar 3 06:51 .
drwxr-xr-x. 1 root root 6 Mar 3 06:51 ..
-rwxr-xr-x. 1 root root 0 Mar 3 06:51 .dockerenv
lrwxrwxrwx. 1 root root 7 Nov 3 15:22 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x. 5 root root 340 Mar 3 06:51 dev
drwxr-xr-x. 1 root root 66 Mar 3 06:51 etc
drwxr-xr-x. 2 root root 6 Nov 3 15:22 home
lrwxrwxrwx. 1 root root 7 Nov 3 15:22 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx. 1 root root 9 Nov 3 15:22 lib64 -> usr/lib64
drwx------. 2 root root 6 Dec 4 17:37 lost+found
drwxr-xr-x. 2 root root 6 Nov 3 15:22 media
drwxr-xr-x. 2 root root 6 Nov 3 15:22 mnt
drwxr-xr-x. 2 root root 6 Nov 3 15:22 opt
dr-xr-xr-x. 119 root root 0 Mar 3 06:51 proc
dr-xr-x---. 2 root root 162 Dec 4 17:37 root
drwxr-xr-x. 11 root root 163 Dec 4 17:37 run
lrwxrwxrwx. 1 root root 8 Nov 3 15:22 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x. 2 root root 6 Nov 3 15:22 srv
dr-xr-xr-x. 13 root root 0 Mar 2 01:20 sys
drwxrwxrwt. 7 root root 145 Dec 4 17:37 tmp
drwxr-xr-x. 12 root root 144 Dec 4 17:37 usr
drwxr-xr-x. 20 root root 262 Dec 4 17:37 var
实战:Tomcat镜像
1、准备镜像文件 tomcat 压缩包 ,jdk的压缩包
2、编写dockerfile文件,官方命名Dockerfile,build会自动寻找这个文件,就不需要-f指定了
FROM centos
MAINTAINER ljq<ljq117@126.com>
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD jdk-8u111-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.43.tar.gz /usr/local/
RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_111
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.43
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.43
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.43/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.43/bin/logs/catalina.out
3、构建镜像
[root@localhost tomcat]# docker build -t diytomcat .4、启动镜像
docker run -d --name diytc -p 9090:8080 -v /home/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.43/webapps/test -v /home/tomcat/test/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.43/logs diytomcat5、访问测试
6、发布项目（由于作了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:web="http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
id="WebApp_ID" version="2.5">
</web-app><!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>我的第一个 HTML 页面</title>
</head>
<body>
<p>body 元素的内容会显示在浏览器中。</p>
<p>title 元素的内容会显示在浏览器的标题栏中。</p>
</body>
</html>发现:项目部署成功,可以直接访问ok
我们以后开发的步骤:需要掌握Dockerfile的编写,我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行
发布自己的镜像
DockerHub
1、地址: https://hub.docker.com/ 注册自己的账号
2、确定这个账号可以登陆
3、在我们服务器上提交自己的镜像
[root@localhost test]# docker login --help
Usage: docker login [OPTIONS] [SERVER]
Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.
Options:
-p, --password string Password
--password-stdin Take the password from stdin
-u, --username string Username
[root@localhost test]# docker login -u ljq117
Password:
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store
Login Succeeded4、登陆完毕后就可以提交镜像了，就是一步 docker push
#push自己的镜像到服务器上
[root@localhost test]# docker push diytomcat
Using default tag: latest
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
273adf0a14b9: Preparing
540075681798: Preparing
b48025c4174a: Preparing
293f3d5a048d: Preparing
2653d992f4ef: Preparing
denied: requested access to the resource is denied #拒绝
#push镜像的问题
[root@localhost test]# docker push myljq/diytomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/myljq/diytomcat]
An image does not exist locally with the tag: myljq/diytomcat
#解决,增加一个tag ,要改为docker的账号id/镜像:[tag]
[root@localhost test]# docker tag diytomcat:latest ljq117/tomcat:1.0
[root@localhost test]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
diytomcat latest 0a04d170d022 About an hour ago 648MB
ljq117/tomcat 1.0 0a04d170d022 About an hour ago 648MB
#docker push 上去即可,自己发布的镜像尽量带上版本号
[root@localhost test]# docker push ljq117/tomcat:1.0
提交的时候也是安装镜像的层级来进行提交的。
发布到阿里云镜像服务上
1、登陆阿里云
2、找到容器镜像服务
3、创建命名空间
4、创建容器镜像
5、浏览阿里云
docker login --username=ljq117 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tt_ljq/ljq_test:[镜像版本号]
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tt_ljq/ljq_test:[镜像版本号]